醫療大數據的活用

　YoMDB(origin Medical Data Base)是為了將本市所持有的醫療、看護、保健數據活用到醫療政策上,極力刪除個人資料並將其數據庫化(2018年3月開始運轉)。

　　　　　　【對象】
　　　　　　　醫療國民健康保險、後期高齡者醫療制度、醫療補助的接收數據(2014年4月以後)
　　　　　　　※單年數據件數約3000萬件
　　　　　　　※覆蓋35%的公民(75歲以上覆蓋近100%)
　　　　　　　看護:護理接收數據、需要護理認定資訊等(2012年4月以後)
　　　　　　　保健:特定體檢、特定保健指導數據(2014年4月以後)

　為了解決2025年問題,關於癌症對策、緩和護理、其他5種疾病的對策(中風、心血管疾病、糖尿病、精神疾病)、在家診療的充實等各種醫療政策上的課題,從醫療大數據分析中把握實際情況,制定具體的對策。

　從YoMDB製作通用性高的基礎統計表,作為“YoMDB開放數據”公佈。
YoMDB開放數據(2019年度)

　為了明確骨折後有多少老年人需要看護,進行了分析。另外,總結結果的學術論文於2021年11月在國際雜誌上刊登。

　分析了橫濱市對骨質疏鬆症高風險群開始進行何種程度的治療。另外,總結結果的學術論文於2021年4月在國際雜誌上刊登。

　2保險人(國保·後期)的2型糖尿病患者的糖尿病性腎症的發病比例通過Real World Data明確了。2019年10月舉行的第78屆日本公共衛生學會上發表了這個結果。
　　另外,總結結果的學術論文於2021年7月在國際雜誌上刊登。

　對癌症患者中在家接受終端護理的人進行了分析。根據這個,關於在家終端護理患者,明白了緊急出診的次數等的實際情況。另外,關於在家遷移後的生存期也變得清楚了。
在2018年9月舉行的第二屆日本臨床流行病學會以及2019年7月舉行的第61屆日本婦科腫瘤學會學術演講會上發表了這個結果。

　利用YoMDB分析在家醫療的利用狀況,在那裡加上橫濱市的將來人口推算,對在家醫療需求的將來進行了推算。結果表明,今後20年,需求將增加約2倍。另外,總結結果的學術論文於2018年11月刊登在了國際雜誌上。

　橫濱市和橫濱市立大學根據2018年5月22日締結的《關於數據活用的綜合合作協定》,於2020年9月14日簽訂了關於健康數據科學政策活用的備忘錄。根據本備忘錄,實施了使用YoMDB的共同研究,總結結果的學術論文刊登在了國際雜誌上。詳情請確認橫濱市立大學的新聞稿。

●超高齡者的受療行動:城市75歲以上居民的全數調查(原件網站)：刊登於2022年4月
●調查老年人護理的分裂:橫濱市75歲以上居民的全數調查(原件外部網站)：刊登於2022年8月

　使用作為醫療大數據的代表例的NDB(招待資訊·特定健康診斷等資訊數據庫),將市內醫療機關進行的癌症治療的實際情況分析的結果作為報告書匯總了。分析是與橫濱市立大學共同進行的。
分析結果概述報告概述如下:

　使用NDB數據,對2014年4月～28年3月在市內的醫療機關接受癌症治療(藥物療法、手術療法、放射線療法)的患者進行了分析。

• 每年約有5萬2千人在市內醫療機構接受癌症治療。
• 在工作的一代中,女性接受了男性的2倍多的治療。另外,在老年人中,男性接受了比女性多1.5倍的治療。
• 在癌症的治療中,近7成的患者接受了藥物療法。
• 80歲以上的患者也接受了近7成的化學療法。
• 接受外來化學療法的期間平均約4.5個月,給藥頻率為85%的患者每月2次以下。
• 在工作的一代人中,作為接受外來化學療法的癌症患者的看病實際情況,每年平均需要13.8次的醫院。
  另外,一年去醫院10次以上的患者占74%,一年去醫院20次以上的患者占18%。

• 以接受癌症治療的患者為焦點的網羅性分析是新的切入點,首次明確了市內醫療機構對應的患者的實際情況。
• 接受化學療法的患者的比例與手術療法和放射線治療相比多,明確了在癌症治療中化學療法的作用很大。
• 為了兼顧工作和治療,為了進行靈活的制度設計,可以成為重要的基礎數據。
• 關於緩和護理,不包含一般病房和在家的數據,無法掌握實際情況。

　另外,像醫療大數據分析那樣,沒有侵襲和介入,只用於診療資訊等資訊的研究等,沒有必要根據國家制定的方針,從對象中的每個人都直接得到同意,但是包括研究等目的在內,公開關於實施的資訊有必要。
　如果有不明白的地方和諮詢等,請聯繫以下的諮商窗口。

　關於研究的諮詢聯繫方式:醫療政策課醫療數據活用推進擔當(045-671-4872)